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我们做什么
两件事，一个目标
让你的品牌在 AI 时代被看见、被说对、被推荐，也让 AI 真正帮你干活。
第一件事
让 AI 主动推荐你
AI 搜索优化 · GEO
把你在网上散落的信息，整理成 AI 看得懂、愿意引用的样子
你的客户正在 DeepSeek、豆包、腾讯元宝上问「XX 找哪家好」。我们帮你把品牌信息整理清楚，让 AI 在回答这些问题时，能准确说出你是做什么的，并愿意把你推荐给客户。
聊聊这件事怎么开始- 先测一遍底在主流 AI 平台上，用真实客户会问的问题跑一遍，看看现在 AI 到底怎么说你——是没提过你，还是说错了你。这份记录以后用来对比效果。
- 讲清楚你是谁把「你做什么、适合谁、凭什么选你」统一成一套说法，让你的官网、介绍、公开资料口径一致，AI 才不会读岔。
- 写 AI 爱引用的内容AI 更愿意引用有事实、有数字、有出处的公开内容。我们按这个标准重写你的核心页面，不喊空口号。
- 给网站装上 AI 能读懂的名片在技术层面做结构化标注，让 AI 抓取时少丢信息、少猜错。这步客户看不见，但直接影响 AI 能不能读懂你。
- 每月看 AI 说法有没有变好固定同一批问题、同一批平台，定期复测。AI 提到你的次数、说对了没有，都写进报告里，用数据说话。
第二件事
帮你把 AI 真正用起来
AI 落地陪跑 · FDE
不是丢给你一套工具就完事，我们下场陪你把它跑通
很多公司买了 AI 工具、做了演示，最后却用不起来。问题通常不在技术，而在没人把业务流程理清楚。我们用「进现场、对结果负责」的方式，陪你把 AI 落到真正能干活的环节上。
聊聊这件事怎么开始- 找出最值得用 AI 的环节不急着全面铺开。先一起梳理你的流程，找出最痛、最值得先动手的那一个点。
- 设计一套能落地的用法贴着你的真实流程做设计，明确哪些交给 AI、哪些必须留给人，不做通用模板。
- 先做个小样试试用真实数据跑通一个小闭环，先验证效果再扩大，不让你一次性押重注。
- 把你的团队教会交付使用文档和迭代方法，让你的团队自己也能接着往下做。我们撤了，系统照样转。
覆盖范围
我们在这些 AI 平台上帮你看效果
不同平台的说法和偏好都不一样，所以要分别测、分别优化。
DeepSeek 豆包 文心一言 通义千问 Kimi 腾讯元宝 ChatGPT Gemini Perplexity
常见问题
关于服务本身
这两件事，我可以只做一件吗？
可以。两件事解决的是不同问题，能分开做。如果你想让 AI 在回答客户问题时提到你，从第一件（让 AI 主动推荐你）开始；如果你已经有明确的 AI 使用场景但推不动，从第二件（帮你把 AI 用起来）开始。第一次沟通时我们会帮你判断先做哪个。
你们具体交付什么？
第一件通常包含五部分：一份「AI 现在怎么说你」的诊断报告、一套统一的品牌说法、核心页面的改写、网站技术层的结构化标注、以及每月复测的监测表。第二件包含：流程诊断与切入点选择、方案设计、小样验证、上线交付与团队培训。具体范围会在沟通后按你的情况确认。
第二件事和普通的软件外包有什么区别？
普通外包是你把需求写好交出去，他按需求做。我们的做法是先走进你的业务，把问题本身理清楚，再决定要做什么。而且交付的时候会把使用方法和迭代思路一起交给你的团队，不会出现「人走了系统就废了」的情况。
需要我准备什么资料？
刚开始只需要两样：你的官网地址（如果有），以及用一句话说说你是做什么的。其他的问题我们在沟通里一起理，不需要你提前准备一堆材料。
